细说Golang的JSON解析 之前一直写一些动态语言,觉得解析JSON还是很简单的,往往只需要几行代码就能拿到解析好的JSON对象。Go语言自带的json包可以让你在程序中方便的读取和写入 JSON 数据。生成JSON场景相对简单一些,json.Marshal()
会根据传入的结构体生成JSON数据。解析JSON会把数据解析到结构体中,由于JSON格式的自由组合的特点,尤其是那些结构复杂的JSON数据对新手来说声明接受JSON数据的结构体类型就会陷入不知从何下手的困扰。 最近工作中由于要解析JS和PHP程序持久化的JSON数据,大概花了两个下午才搞清楚针对常见的JSON数据应该如何声明结构体类型,下面分别说明一下。
解析简单JSON 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 package mainimport ( "fmt" "encoding/json" "time" ) func main () { type FruitBasket struct { Name string Fruit []string Id int64 `json:"ref"` Created time.Time } jsonData := []byte (` { "Name": "Standard", "Fruit": [ "Apple", "Banana", "Orange" ], "ref": 999, "Created": "2018-04-09T23:00:00Z" }` ) var basket FruitBasket err := json.Unmarshal(jsonData, &basket) if err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(basket.Name, basket.Fruit, basket.Id) fmt.Println(basket.Created) }
说明: 由于json.UnMarshal()
方法接收的是字节切片,所以首先需要把JSON字符串转换成字节切片c := []byte(s)
Playground url: play.golang.org/p/mcB6Kb6zC…
解析内嵌对象的JSON 把上面的Fruit值如果改成字典 "Fruit" : {"Name", "Apple", "PriceTag": "$1"}
, 变成:
1 2 3 4 5 6 7 jsonData := []byte (` { "Name": "Standard", "Fruit" : {"Name": "Apple", "PriceTag": "$1"}, "ref": 999, "Created": "2018-04-09T23:00:00Z" }` )
那么结构体类型应该这么声明
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 type Fruit struct { Name string `json":Name"` PriceTag string `json:"PriceTag"` } type FruitBasket struct { Name string Fruit Fruit Id int64 `json:"ref"` Created time.Time }
Playground url: play.golang.org/p/dqw6tLb4J…
解析内嵌对象数组的JSON(Embed Array of Object) 如果上面JSON对象里的Fruit值现在变成了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 "Fruit" : [ { "Name" : "Apple" , "PriceTag" : "$1" }, { "Name" : "Pear" , "PriceTag" : "$1.5" } ]
这种情况也简单把解析JSON的结构体做如下更改,把Fruit字段类型换为 []Fruit
即可
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 type Fruit struct { Name string `json:"Name"` PriceTag string `json:"PriceTag"` } type FruitBasket struct { Name string Fruit []Fruit Id int64 `json:"ref"` Created time.Time }
解析具有动态Key的对象(Parse a JSON object with dynamic key) 下面再做一下复杂的变通,如果把上面的对象数组变为Key为水果ID的对象(object of object)比如
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 "Fruit" : { "1" : { "Name" : "Apple" , "PriceTag" : "$1" }, "2" : { "Name" : "Pear" , "PriceTag" : "$1.5" } }
每个Key的名字在声明结构体的时候是不知道值的,这样该怎么声明呢,答案是把Fruit字段的类型声明为一个key为string类型值为Fruit类型的map
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 type Fruit struct { Name string `json:"Name"` PriceTag string `json:"PriceTag"` } type FruitBasket struct { Name string Fruit map [string ]Fruit Id int64 `json:"ref"` Created time.Time }
示例代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 package mainimport ( "fmt" "encoding/json" "time" ) func main () { type Fruit struct { Name string `json:"Name"` PriceTag string `json:"PriceTag"` } type FruitBasket struct { Name string Fruit map [string ]Fruit Id int64 `json:"ref"` Created time.Time } jsonData := []byte (` { "Name": "Standard", "Fruit" : { "1": { "Name": "Apple", "PriceTag": "$1" }, "2": { "Name": "Pear", "PriceTag": "$1.5" } }, "ref": 999, "Created": "2018-04-09T23:00:00Z" }` ) var basket FruitBasket err := json.Unmarshal(jsonData, &basket) if err != nil { fmt.Println(err) } for _, item := range basket.Fruit { fmt.Println(item.Name, item.PriceTag) } }
Playground url: play.golang.org/p/fh8JKa6pK…
解析包含任意层级的数组和对象的JSON数据(arbitrary arrays and objects) 针对包含任意层级的JSON数据,声明结构体类型比较困难,encode/json
包还提供另外一种方法来解析JSON数据。 encoding/json
包使用:
map[string]interface{} 存储JSON对象
[]interface 存储JSON数组
json.Unmarshl
将会把任何合法的JSON数据存储到一个interface{}类型的值,通过使用空接口类型我们可以存储任意值,但是使用这种类型作为值时需要先做一次类型断言。
示例代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 jsonData := []byte (`{"Name":"Eve","Age":6,"Parents":["Alice","Bob"]}` ) var v interface {}json.Unmarshal(jsonData, &v) data := v.(map [string ]interface {}) for k, v := range data { switch v := v.(type ) { case string : fmt.Println(k, v, "(string)" ) case float64 : fmt.Println(k, v, "(float64)" ) case []interface {}: fmt.Println(k, "(array):" ) for i, u := range v { fmt.Println(" " , i, u) } default : fmt.Println(k, v, "(unknown)" ) } }
虽然将JSON数据存储到空接口类型的值中可以用来解析任意结构的JSON数据,但是在实际应用中发现还是有不可控的地方,比如将数字字符串的值转换成了float类型的值,所以经常会在运行时报类型断言的错误,所以在JSON结构确定的情况下还是优先使用结构体类型声明,将JSON数据到结构体中的方式来解析JSON。